Auditoría de calidad de datos

Prompt

Analizá la calidad del siguiente conjunto de datos o su descripción:

Datos o muestra: {{datos}}
Diccionario de campos: {{diccionario}}
Uso previsto: {{uso}}
Clave esperada: {{clave}}
Reglas de negocio: {{reglas}}

Evaluá completitud, unicidad, validez, consistencia, actualidad e integridad referencial. Para cada problema indicá: campo afectado, evidencia, impacto sobre el uso previsto, severidad y tratamiento recomendado. Diferenciá error, valor legítimamente ausente y anomalía que requiere revisión humana.

Proponé pruebas reproducibles, preferentemente expresadas como condiciones o pseudoconsultas. Incluí controles para duplicados, tipos, rangos, categorías inesperadas, fechas imposibles, unidades incompatibles y sesgo de cobertura. No imputes valores ni elimines filas sin una regla aprobada.

Entregá: resumen ejecutivo, tabla de hallazgos, métricas base, plan de saneamiento ordenado, reglas preventivas y criterios de aceptación. Indicá qué conclusiones no pueden obtenerse de una muestra. Si hay datos personales, recomendá minimizar su exposición en el análisis.